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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Temporal Similarity of Trajectories in Graphs

verfasst von : Shima Moghtasedi

Erschienen in: Similarity Search and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The analysis of similar trajectories in a network provides useful information for different applications. In this study, we are interested in algorithms to efficiently retrieve similar trajectories. Many studies have focused on retrieving similar trajectories by extracting the geometrical and geographical information of trajectories. We provide a similarity function by making use of both the temporal aspect of trajectories and the structure of the underlying network. We propose an approximation technique offering the top-k similar trajectories with respect to a query in a specified time interval in an efficient way. We also investigate how our idea can be applied to similar behavior of the tourists, so as to offer a high-quality prediction of their next movements.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Temporal Similarity of Trajectories in Graphs
verfasst von
Shima Moghtasedi
Copyright-Jahr
2020
Buch
Similarity Search and Applications

Print ISBN: 978-3-030-60935-1

Electronic ISBN: 978-3-030-60936-8

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-60936-8_32

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    Bildnachweise