Test for triadic closure and triadic protection in temporal relational event data

Zeitliche Beziehungsereignisse sind ein Beleg für dynamisch sich entwickelnde soziale Netzwerke. Der Zeitpunkt der Entstehung und Auflösung dauerhafter Bindungen, wie Freundschaften oder Allianzen, hängt häufig von einer Vielzahl von Faktoren ab. Insbesondere das Vorhandensein so genannter triadischer oder transitiver Effekte deutet auf eine gewisse Reife des zugrunde liegenden sozialen Prozesses hin und ist ein wichtiges Merkmal verschiedener sozialer Beziehungen. Verschiedene Modelle wurden vorgeschlagen, um verschiedene Determinanten solcher zeitlichen Beziehungsereignisse zu erfassen. Das Haupthindernis für die breite Anwendung dieser Modelle in der Praxis ist ihre rechnerische Komplexität, insbesondere für moderne, online aufgezeichnete Daten. Ziel dieser Arbeit ist es, einen einfachen Test für das Vorhandensein triadischer Effekte in relationalen Ereignisdaten vorzuschlagen. Wir schlagen einen gemeinsamen Test für triadische Schließung und triadischen Schutz von Bindungen vor, basierend auf einer Kombination aus einer Methode des Momentenschätzers und einem T2-Test von Hotelling. Ein solcher Test ist rechnerisch schnell und statistisch nahezu effizient, und wir zeigen, wie der Test besonders aufschlussreich für die Analyse von zwei Ereignisdaten ist.