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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Texture Features in Facial Image Analysis

verfasst von : Matti Pietikäinen, Abdenour Hadid

Erschienen in: Advances in Biometric Person Authentication

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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While features used for texture analysis have been successfully used in some biometric applications, only quite few works have considered them in facial image analysis. Texture-based region descriptors can be very useful in recognizing faces and facial expressions, detecting faces and different facial components, and in other face related tasks. This paper demonstrates this issue by considering the local binary pattern (LBP) as an example of texture-based approach and showing its efficiency in facial image analysis.

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Metadaten
Titel
Texture Features in Facial Image Analysis
verfasst von
Matti Pietikäinen
Abdenour Hadid
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Biometric Person Authentication

Print ISBN: 978-3-540-29431-3

Electronic ISBN: 978-3-540-32248-1

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11569947_1