Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Committees: History and Applications in Machine Learning Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Convergecast Scheduling Problem on a Regular Triangular Grid

verfasst von : Adil Erzin, Roman Plotnikov

Erschienen in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The problem of conflict-free data aggregation in an arbitrary graph is NP-hard. On a square unit grid, in each node of which a sensor is located, the problem is polynomially solvable. For the case when the graph is a regular triangular grid, the upper bound on the length of the schedule of conflict-free data aggregation was previously known. In this paper, the refined estimates are given for the length of the schedule of conflict-free data aggregation on a triangular grid, as well as polynomially solvable cases are found and algorithms for constructing optimal and approximate schedules are proposed.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Using Machine Learning Algorithm for Diagnosis of Stomach Disorders
Nächstes Kapitel On an Applied Problem of Vector Optimization
Literatur
1.
Cheng, C.-T., Tse, C.K., Lau, F.C.M.: A delay-aware data collection network structure for wireless sensor networks. IEEE Sens. J. 11(3), 699–710 (2011)CrossRef
2.
De Souza, E., Nikolaidis, I.: An exploration of aggregation convergecast scheduling. Ad Hoc Netw. 11, 2391–2407 (2013)CrossRef
3.
4.
5.
Erzin, A., Plotnikov, R.: Using VNS for the optimal synthesis of the communication tree in wireless sensor networks. Electron. Notes Discrete Math. 47, 21–28 (2015)MathSciNetCrossRef
6.
Erzin, A., Plotnikov, R., Mladenovic, N.: Variable neighborhood search variants for min-power symmetric connectivity problem. Comput. Oper. Res. 78, 557–563 (2017)MathSciNetCrossRef
7.
Erzin, A., Pyatkin, A.: Convergecast scheduling problem in case of given aggregation tree. the complexity status and some special cases. In: 10th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP), no. 16. IEEE-Xplore, Prague (2016)
8.
Gagnon, J., Narayanan, L.: Minimum latency aggregation scheduling in wireless sensor networks. In: 11th International Symposium on Algorithms and Experiments for Sensor Systems, Wireless Networks and Distributed Robotics, pp. 152–168. Wroclaw, Poland (2014)
9.
Ghods, F., Yousefi, H., Mohammad, A., Hemmatyar, A., Movaghar, A.: MC-MLAS: multi-channel minimum latency aggregation scheduling in wireless sensor networks. Comput. Netw. 57, 3812–3825 (2013)CrossRef
10.
Hansen, P., Kuplinsky, J., De Werra, D.: Mixed graph colorings. Math. Methods Oper. Res. 45, 145–160 (1997)MathSciNetCrossRef
11.
Incel, O.D., Ghosh, A., Krishnamachari, B., Chintalapudi, K.: Fast data collection in tree-based wireless sensor networks. IEEE Trans. Mobi. Comput. 11(1), 86–99 (2012)CrossRef
12.
13.
Malhotra, B., Nikolaidis, I., Nascimento, M.A.: Aggregation convergecast scheduling in wireless sensor networks. Wireless Netw. 17, 319–335 (2011)CrossRef
14.
Nguyen, T.D., Zalyubovskiy, V., Choo, H.: Efficient time latency of data aggregation based on neighboring dominators in WSNs. In: IEEE Globecom, pp. 6133827 (2011)
15.
Plotnikov, R., Erzin, A., Mladenovic, N.: Variable neighborhood search-based heuristics for min-power symmetric connectivity problem in wireless networks. In: Kochetov, Y., Khachay, M., Beresnev, V., Nurminski, E., Pardalos, P. (eds.) DOOR 2016. LNCS, vol. 9869, pp. 220–232. Springer, Cham (2016). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-44914-2_​18CrossRef
16.
17.
Wang, P., He, Y., Huang, L.: Near optimal scheduling of data aggregation in wireless sensor networks. Ad Hoc Netw. 11, 1287–1296 (2013)CrossRef
18.
Xu, X., Li, X.-Y., Mao, X., Tang, S., Wang, S.: A delay-efficient algorithm for data aggregation in multihop wireless sensor networks. IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst. 22, 163–175 (2011)CrossRef
19.
Zalyubovskiy, V., Erzin, A., Astrakov, S., Choo, H.: Energy-efficient area coverage by sensors with adjustable ranges. Sensors 9(4), 2446–2460 (2009)CrossRef
Metadaten
Titel
The Convergecast Scheduling Problem on a Regular Triangular Grid
verfasst von
Adil Erzin
Roman Plotnikov
Copyright-Jahr
2019
Buch
Mathematical Optimization Theory and Operations Research

Print ISBN: 978-3-030-33393-5

Electronic ISBN: 978-3-030-33394-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-33394-2_28