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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Impact of Data Dispersion on the Accuracy of the Data Warehouse Federation’s Response

verfasst von : Rafał Kern

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This article is a preliminary attempt to verify how the values of the metrics that characterize data warehouses affect the accuracy of the data warehouse federation’s response. The federation can be build almost always, but sometimes the heterogeneity of data stored in the component data warehouse is too big to properly handle the user’s request. If that happens, the effort put on the integration is a waste. Some work was done, but the federation does not give accurate response. In this paper some dependencies between the accuracy of federation’s response and data warehouse metrics are discussed.

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Titel: The Impact of Data Dispersion on the Accuracy of the Data Warehouse Federation’s Response
verfasst von: Rafał Kern
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Computational Collective Intelligence
Print ISBN: 978-3-319-98442-1

Electronic ISBN: 978-3-319-98443-8

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98443-8_8

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Abstract

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