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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Knowledge Increase Estimation Framework for Ontology Integration on the Relation Level

verfasst von : Adrianna Kozierkiewicz-Hetmańska, Marcin Pietranik

Erschienen in: Computational Collective Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The task of integration of sets of data or knowledge (regardless the choice of its representation) can be very daunting procedure, requiring a lot of computational resources and time. Authors claim that it is beneficial to develop a formal framework which could be used to estimate the profitability of the integration, ideally even before the integration even occurs. Therefore, a set of algorithms for such estimation of the increase of knowledge concerning relation level of ontology integration is proposed.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Bobrowski, M., Marré, M., Yankelevich, D.: Measuring data quality. Universidad de Buenos Aires. Report. 1999:99–002 (1999) Bobrowski, M., Marré, M., Yankelevich, D.: Measuring data quality. Universidad de Buenos Aires. Report. 1999:99–002 (1999)
3.
Zurück zum Zitat Frank, A.U.: Data quality ontology: an ontology for imperfect knowledge. In: Winter, S., Duckham, M., Kulik, L., Kuipers, B. (eds.) COSIT 2007. LNCS, vol. 4736, pp. 406–420. Springer, Heidelberg (2007). doi:10.1007/978-3-540-74788-8_25CrossRef Frank, A.U.: Data quality ontology: an ontology for imperfect knowledge. In: Winter, S., Duckham, M., Kulik, L., Kuipers, B. (eds.) COSIT 2007. LNCS, vol. 4736, pp. 406–420. Springer, Heidelberg (2007). doi:10.​1007/​978-3-540-74788-8_​25CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Geisler, S., Weber, S., Quix, C.: An ontology-based data quality framework for data stream applications. In: 16th International Conference on Information Quality, pp. 145–159 (2011) Geisler, S., Weber, S., Quix, C.: An ontology-based data quality framework for data stream applications. In: 16th International Conference on Information Quality, pp. 145–159 (2011)
5.
Zurück zum Zitat Kozierkiewicz-Hetmańska, A., Pietranik, M.: The knowledge increase estimation framework for ontology integration on the concept level. J. Intell. Fuzzy Syst. 32(2), 1161–1172 (2017). doi:10.3233/JIFS-169116CrossRefMATH Kozierkiewicz-Hetmańska, A., Pietranik, M.: The knowledge increase estimation framework for ontology integration on the concept level. J. Intell. Fuzzy Syst. 32(2), 1161–1172 (2017). doi:10.​3233/​JIFS-169116CrossRefMATH
6.
Zurück zum Zitat Kozierkiewicz-Hetmańska, A., Pietranik, M., Hnatkowska, B.: The knowledge increase estimation framework for ontology integration on the instance level. In: Nguyen, N.T., Tojo, S., Nguyen, L.M., Trawiński, B. (eds.) ACIIDS 2017. LNCS, vol. 10191, pp. 3–12. Springer, Cham (2017). doi:10.1007/978-3-319-54472-4_1CrossRef Kozierkiewicz-Hetmańska, A., Pietranik, M., Hnatkowska, B.: The knowledge increase estimation framework for ontology integration on the instance level. In: Nguyen, N.T., Tojo, S., Nguyen, L.M., Trawiński, B. (eds.) ACIIDS 2017. LNCS, vol. 10191, pp. 3–12. Springer, Cham (2017). doi:10.​1007/​978-3-319-54472-4_​1CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Lozano-Tello, A., Gómez-Pérez, A.: Ontometric: a method to choose the appropriate ontology. J. Database Manage. 2(15), 1–18 (2004)CrossRef Lozano-Tello, A., Gómez-Pérez, A.: Ontometric: a method to choose the appropriate ontology. J. Database Manage. 2(15), 1–18 (2004)CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Porello, D., Endriss, U.: Ontology merging as social choice: judgment aggregation under the open world assumption. J. Logic Comput. 24(6), 1229–1249 (2014)MathSciNetCrossRef Porello, D., Endriss, U.: Ontology merging as social choice: judgment aggregation under the open world assumption. J. Logic Comput. 24(6), 1229–1249 (2014)MathSciNetCrossRef
12.
Metadaten
Titel
The Knowledge Increase Estimation Framework for Ontology Integration on the Relation Level
verfasst von
Adrianna Kozierkiewicz-Hetmańska
Marcin Pietranik
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67074-4_5