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Erschienen in:
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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

The MineSP Operator for Mining Sequential Patterns in Inductive Databases

verfasst von : Edgard Benítez-Guerrero, Alma-Rosa Hernández-López

Erschienen in: MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces MineSP, a relational-like operator to mine sequential patterns from databases. It also shows how an inductive query can be translated into a traditional query tree augmented with MineSP nodes. This query tree is then optimized, choosing the mining algorithm that best suits the constraints specified by the user and the execution environment conditions. The SPMiner prototype system supporting our approach is also presented.

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Metadaten
Titel
The MineSP Operator for Mining Sequential Patterns in Inductive Databases
verfasst von
Edgard Benítez-Guerrero
Alma-Rosa Hernández-López
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
MICAI 2006: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-540-49026-5

Electronic ISBN: 978-3-540-49058-6

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/11925231_65