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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. The Parametric Characteristics Based Output Spectrum Analysis

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Abstract

The parametric characteristic analysis provides a powerful tool for nonlinear analysis in the frequency domain, which can be used for many important issues related to analysis, design and understanding of nonlinear dynamics and influence, from the viewpoints of output frequency response of nonlinear systems and/or the GFRFs. In this chapter, the output frequency response or output spectrum based analysis method is demonstrated further, which presents a systematic frequency-domain method for nonlinear analysis and design. The parametric characteristic analysis can provide obvious benefits for example in determination of the parametric structure and in reduction of computation cost, which will be theoretically addressed in the chapter thereafter.

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Literatur
Zurück zum Zitat Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2007a) New bound characteristics of NARX model in the frequency domain. Int J Control 80(1):140–149CrossRefMATHMathSciNet Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2007a) New bound characteristics of NARX model in the frequency domain. Int J Control 80(1):140–149CrossRefMATHMathSciNet
Zurück zum Zitat Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2007b) Some typoes in ‘New Bound Characteristics of NARX Model in the Frequency Domain’. Int J Control 80(3):492–494CrossRefMATHMathSciNet Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2007b) Some typoes in ‘New Bound Characteristics of NARX Model in the Frequency Domain’. Int J Control 80(3):492–494CrossRefMATHMathSciNet
Zurück zum Zitat Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2008d) Output frequency response function based analysis for nonlinear Volterra systems. Mech Syst Signal Process 22:102–120CrossRef Jing XJ, Lang ZQ, Billings SA (2008d) Output frequency response function based analysis for nonlinear Volterra systems. Mech Syst Signal Process 22:102–120CrossRef
Metadaten
Titel
The Parametric Characteristics Based Output Spectrum Analysis
verfasst von
Xingjian Jing
Ziqiang Lang
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12391-2_7