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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

The Universal Approximation Capabilities of Mellin Approximate Identity Neural Networks

verfasst von : Saeed Panahian Fard, Zarita Zainuddin

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Universal approximation capability of feedforward neural networks with one hidden layer states that these networks are dense in the space of functions. In this paper, the concept of the Mellin approximate identity functions is proposed. By using this concept, It is shown that feedforward Mellin approximate identity neural networks with one hidden layer can approximate any positive real continuous function to any degree of accuracy. Moreover, universal approximation capability of these networks is extended to positive real Lebesgue spaces.

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Metadaten
Titel
The Universal Approximation Capabilities of Mellin Approximate Identity Neural Networks
verfasst von
Saeed Panahian Fard
Zarita Zainuddin
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Print ISBN: 978-3-642-39064-7

Electronic ISBN: 978-3-642-39065-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39065-4_26