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Memetic Computing
Erschienen in: Memetic Computing 1/2017

03.02.2017 | Editorial

Thematic issue on “bio-inspired learning for data analysis”

verfasst von: Yaochu Jin, Jinliang Ding, Yongsheng Ding

Erschienen in: Memetic Computing | Ausgabe 1/2017

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Excerpt

Data analytics, data mining and knowledge discovery from data are becoming increasingly important for solving complex real world problems across engineering, science and business management. In addition, many real world problems can be formulated as optimization problems, in which models can be built or knowledge can be extracted from data using learning techniques to help solve the problems more efficiently. …
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Metadaten
Titel
Thematic issue on “bio-inspired learning for data analysis”
verfasst von
Yaochu Jin
Jinliang Ding
Yongsheng Ding
Publikationsdatum
03.02.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Memetic Computing / Ausgabe 1/2017
Print ISSN: 1865-9284
Elektronische ISSN: 1865-9292
DOI
https://doi.org/10.1007/s12293-017-0223-8

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