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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Topographic Mapping of Dissimilarity Data

verfasst von : Barbara Hammer, Andrej Gisbrecht, Alexander Hasenfuss, Bassam Mokbel, Frank-Michael Schleif, Xibin Zhu

Erschienen in: Advances in Self-Organizing Maps

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Topographic mapping offers a very flexible tool to inspect large quantities of high-dimensional data in an intuitive way. Often, electronic data are inherently non-Euclidean and modern data formats are connected to dedicated non-Euclidean dissimilarity measures for which classical topographic mapping cannot be used. We give an overview about extensions of topographic mapping to general dissimilarities by means of median or relational extensions. Further, we discuss efficient approximations to avoid the usually squared time complexity.

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Metadaten
Titel
Topographic Mapping of Dissimilarity Data
verfasst von
Barbara Hammer
Andrej Gisbrecht
Alexander Hasenfuss
Bassam Mokbel
Frank-Michael Schleif
Xibin Zhu
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Self-Organizing Maps

Print ISBN: 978-3-642-21565-0

Electronic ISBN: 978-3-642-21566-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21566-7_1