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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Tree Compression Using String Grammars

verfasst von : Moses Ganardi, Danny Hucke, Markus Lohrey, Eric Noeth

Erschienen in: LATIN 2016: Theoretical Informatics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

We study the compressed representation of a ranked tree by a straight-line program (SLP) for its preorder traversal string, and compare it with the previously studied representation by straight-line context-free tree grammars (also known as tree straight-line programs or TSLPs). Although SLPs may be exponentially more succinct than TSLPs, we show that many simple tree queries can still be performed efficiently on SLPs, such as computing the height of a tree, tree navigation, or evaluation of Boolean expressions. Other problems like pattern matching and evaluation of tree automata become intractable.

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Fußnoten
1
In fact, there is a polynomial time algorithm that checks whether a TSLP-compressed pattern tree s occurs in a TSLP-compressed tree t [27]. But for this, it is important that every variable x occurs at most once in the pattern s. For the case that variables are allowed to occur repeatedly in the pattern, the precise complexity is open.
 
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Metadaten
Titel
Tree Compression Using String Grammars
verfasst von
Moses Ganardi
Danny Hucke
Markus Lohrey
Eric Noeth
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
LATIN 2016: Theoretical Informatics

Print ISBN: 978-3-662-49528-5

Electronic ISBN: 978-3-662-49529-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49529-2_44

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