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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Trend Topics: Engine Data Analytics

verfasst von : Venkata M. V. Gunturi, Shashi Shekhar

Erschienen in: Spatio-Temporal Graph Data Analytics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Rich instrumentation (e.g, GPS receivers and engine sensors) in modern fleet vehicles allow us to periodically measure vehicle sub-system properties

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Literatur
2.
Ali, R.Y., Gunturi, V.M., Kotz, A.J., Shekhar, S., Northrop, W.F.: Discovering non-compliant window co-occurrence patterns: a summary of results. In: Advances in Spatial and Temporal Databases. SSTD 2015, pp. 391–410. Springer, Cham (2015)
36.
Kargupta, H., Puttagunta, V., Klein, M., Sarkar, K.: On-board vehicle data stream monitoring using minefleet and fast resource constrained monitoring of correlation matrices. N. Gener. Comput. 25(1), 5–32 (2006)CrossRefMATH
37.
Kargupta, H., Gama, J., Fan, W.: The next generation of transportation systems, greenhouse emissions, and data mining. In: Proceedings of the 16th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1209–1212. ACM, Washington, DC (2010)
45.
55.
Neill, D.B., Moore, A.W.: Rapid detection of significant spatial clusters. In: Proceedings of the Tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD ’04, pp. 256–265. ACM, Seattle (2004)
Metadaten
Titel
Trend Topics: Engine Data Analytics
verfasst von
Venkata M. V. Gunturi
Shashi Shekhar
Copyright-Jahr
2017
Buch
Spatio-Temporal Graph Data Analytics

Print ISBN: 978-3-319-67770-5

Electronic ISBN: 978-3-319-67771-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-67771-2_8