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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling

verfasst von : Raosaheb Latpate, Jayant Kshirsagar, Vinod Kumar Gupta, Girish Chandra

Erschienen in: Advanced Sampling Methods

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Adaptive sampling is a method in which selection of units at any stage of sampling depends upon the information collected from the already selected units in the initial sample. It means, if one finds what he/she is looking for at a particular location then he/she would sample in the vicinity of that location with the hope of obtaining more information.

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Literatur
Billingsley, P.: Probability and Measure, 3rd edn, p. 25. John Wiley and Sons (1995)
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Adaptive cluster samplingwith networks selected without replacement. Biometrika 84, 209–219 (1997a)
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Two stage adaptive clustersampling. Biometrics 53, 959–70 (1997b)
Särndal, C.E., Swensson, B., Wretman, J.: Model Assisted Survey Sampling. Springer, New York Inc (1992)CrossRef
Seber, G.A.F., Thompson, S.K.: Environmental adaptive sampling. Handb. Stat. 12, 201–220 (1994)CrossRef
Smith, D.R., Conroy, M.J., Brakhage, D.H.: Efficieny of adaptive cluster sampling for estimating density of wintering waterfowl. Biometrics 51, 777–788 (1995)CrossRef
Thompson, S.K.: Adaptive cluster sampling: Designs with primary and secondary units. Biometrics 47(3), 1103–1115 (1991a)
Thompson, S.K.: Stratified adaptive cluster sampling. Biometrika 78(2), 389–397 (1991b)
Thompson, S.K., Seber, G.A.F.: Adaptive Sampling. Wiley, New York (1996)MATH
Metadaten
Titel
Two-Stage Adaptive Cluster Sampling
verfasst von
Raosaheb Latpate
Jayant Kshirsagar
Vinod Kumar Gupta
Girish Chandra
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Sampling Methods

Print ISBN: 978-981-16-0621-2

Electronic ISBN: 978-981-16-0622-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0622-9_11

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