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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

18. Two-Stage Negative Adaptive Cluster Sampling

verfasst von : Raosaheb Latpate, Jayant Kshirsagar, Vinod Kumar Gupta, Girish Chandra

Erschienen in: Advanced Sampling Methods

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

An environmentalist or ecologist often comes across a population that is rare and clustered. The information is completely available on some auxiliary variable which is inexpensive and easy to obtain. On the basis of the domain knowledge about the situation, it is known that the auxiliary variable and the variable of interest have a high negative correlation.

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Literatur
Muttlak, H.A., Khan, A.: Adjusted two stage adaptive cluster sampling. Environ. Ecol. Stat. 9(1), 111–120 (2002)MathSciNetCrossRef
Robinson, P.M., Särndal, C.E.: Asymptotic properties of the generalized regression estimator in probability sampling. Sankhya B45, 240–248 (1983)MathSciNetMATH
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Adaptive cluster sampling with networks selected without replacement. Biometrika 84, 209–219 (1997a)
Salehi, M.M., Seber, G.A.F.: Two stage adaptive cluster sampling. Biometrics 53, 959–970 (1997b)
Särndal, C.E., Swensson, B., Wretman, J.: Model Assisted Survey Sampling. Springer Inc, New York (1992)CrossRef
Metadaten
Titel
Two-Stage Negative Adaptive Cluster Sampling
verfasst von
Raosaheb Latpate
Jayant Kshirsagar
Vinod Kumar Gupta
Girish Chandra
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Sampling Methods

Print ISBN: 978-981-16-0621-2

Electronic ISBN: 978-981-16-0622-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-16-0622-9_18

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