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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Uncertainties Identification and Quantification

verfasst von : Dirk Büche, Sönke Klostermann, Martin Schmelzer

Erschienen in: Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Uncertainties are present in any engineering task. If the predicted result of a numerical simulation agrees with test results or operational data, then uncertainties are typically ignored or simply not even recognized. In case of disagreement, they often become of key interest. This section describes the different types of uncertainties in a product development process and how to handle them in an uncertainty quantification and robust design optimization.

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Literatur
1.
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Edeling, W.N., Cinnella, P., Dwight, R.P., Bijl, H.: Bayesian estimates of parameter variability in the k-epsilon turbulence model. J. Comput. Phys. 258, 73–94 (2014)MathSciNetCrossRef
6.
Coles, D., Hirst, E.: Computation of turbulent boundary layers. In: Proceedings of AFOSR-IFP Stanford Conference, vol. 2 (1968)
Metadaten
Titel
Uncertainties Identification and Quantification
verfasst von
Dirk Büche
Sönke Klostermann
Martin Schmelzer
Copyright-Jahr
2019
Buch
Uncertainty Management for Robust Industrial Design in Aeronautics

Print ISBN: 978-3-319-77766-5

Electronic ISBN: 978-3-319-77767-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77767-2_41

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