2015 | OriginalPaper | Buchkapitel
Unüberwachte Kernel- Regression
verfasst von : Daniel Lückehe
Erschienen in: Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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In diesem Kapitel wird der in dieser Arbeit entwickelte Algorithmus zur Dimensionsreduktion vorgestellt. Er orientiert sich an UNN und somit an der unüberwachten Regression, jedoch verwendet er als Regressionsmodell den Nadaraya-Watson-Schätzer mit KernelFUnktion, weshalb es sich um eine unüberwachte Kernel-Regression handelt, wie beispielsweise aus [7] bekannt.