Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Fast Transient Voltage Regulator Design with All Ceramic Output Capacitor for Mobile Microprocessors Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

User Specific Weights Based on Score Distance and EER for Weighted Sum Rule Fusion

verfasst von : Nordiana Binti Mukahar, Haryati Binti Jaafar, Bakhtiar Affendi Bin Rosdi

Erschienen in: 9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In weighted sum rule fusion, proper weights assignment for different biometric sources is very important. The effective weights assignment procedure based on individual score performance is the vital key in adaptive weighted sum fusion. In this paper, an adaptive user specific weighted sum based on score distance is devised to determine optimal weights. It integrates the performance of the biometric source represented by its Equal Error Rate (EER) and score distance in weights estimation procedure. Although the designated weighted sum fusion requires less setting and less exhaustive search of fusion parameters, it can obtain better performance than previous approaches. The proposed technique outperforms the existing user specific weighted fusion schemes in all experiments by consistently achieves a minimum EER value.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Improved Time-Domain Threshold Determination for Sparse Channel Estimation in OFDM System
Nächstes Kapitel Optical Setup for Solar Wafer Edge Chip Inspection
Literatur
1.
Jain A, Nandakumar K, Ross A (2005) Score normalization in multimodal biometric systems. Pattern Recogn 38:2270–2285CrossRef
2.
Snelick R, Uludag U, Mink A, Indovina M, Jain A (2005) Large-scale evaluation of multimodal biometric authentication using state-of-the-art systems. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 27(3):450–455CrossRef
3.
Wang Y, Tan T, Jain A (2003) Combining face and iris biometrics for identity verification. In: Audio-and video-based biometric person authentication. Springer, Berlin, pp 805–813
4.
Lorena AC, de Carvalho AC (2010) Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing 73(16):2837–2845CrossRef
5.
Damer N, Opel A, Nouak A (2014) Biometric source weighting in multi-biometric fusion: towards a generalized and robust solution. In: IEEE Proceedings of 22nd European signal processing, pp 1382–1386
6.
Chia C, Sherkat N, Nolle L (2010) Towards a best linear combination for multimodal biometric fusion. In: IEEE 20th International conference on pattern recognition (ICPR), pp 1176–1179
7.
Gao G, Zhang L, Yang J, Zhang L, Zhang D (2013) Reconstruction based finger-knuckle-print verification with score level adaptive binary fusion. IEEE Trans Image Process 22(12):5050–5062MathSciNetCrossRef
8.
Jain AK, Ross A (2002) Learning user-specific parameters in a multibiometric system. In: Proceedings of the international conference on image processing, vol 1, pp 57–60
9.
Viriri S, Tapamo JR (2012) Integrating Iris and signature traits for personal authentication using user-specific weighting. Sensors 12(4):4324–4338CrossRef
10.
Singh YN, Gupta P (2007) Quantitative evaluation of normalization techniques of matching scores in multimodal biometric systems. In: Advances in biometrics. Springer, Berlin, pp 574–583
11.
Khalifa AB, Gazzah S, BenAmara NE (2013) Adaptive score normalization: a novel approach for multimodal biometric systems. World Acad Sci Eng Technol Int J Comput Sci Eng 7(3):882–890
12.
Xiuyan L, Changyun M, Tiegen L, Chenhu Y (2011) Theoretical analysis and experimental study on multimodal biometric. In: IEEE International conference on control, automation and systems engineering (CASE), pp 1–4
Metadaten
Titel
User Specific Weights Based on Score Distance and EER for Weighted Sum Rule Fusion
verfasst von
Nordiana Binti Mukahar
Haryati Binti Jaafar
Bakhtiar Affendi Bin Rosdi
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
9th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing and Power Applications

Print ISBN: 978-981-10-1719-3

Electronic ISBN: 978-981-10-1721-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1721-6_20

Neuer Inhalt

    Bildnachweise