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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using Differential Privacy for the Internet of Things

verfasst von : Carlos Rodrigo Gómez Rodríguez, Elena Gabriela Barrantes S.

Erschienen in: Privacy and Identity Management. Facing up to Next Steps

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we propose a hybrid privacy-protection model for the Internet of Things (IoT) with the ultimate purpose of balancing privacy restrictions and usability in data delivery services. Our model uses traditional de-identification methods (such as k-anonymity) under low-privacy requirements, but allows for the transmission of aggregate statistical results (calculated with a privacy-preserving method such as Differential Privacy) as an alternative if the privacy requirements exceed a threshold. We show a prototype implementation for this model, and present a small step-by-step example.

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Metadaten
Titel
Using Differential Privacy for the Internet of Things
verfasst von
Carlos Rodrigo Gómez Rodríguez
Elena Gabriela Barrantes S.
Copyright-Jahr
2016
Buch
Privacy and Identity Management. Facing up to Next Steps

Print ISBN: 978-3-319-55782-3

Electronic ISBN: 978-3-319-55783-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55783-0_14