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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Using Models of High-Dimensional Spaces

verfasst von : David B. Skillicorn

Erschienen in: Understanding High-Dimensional Spaces

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

We have shown how to think about high-dimensional spaces as multi-centered spaces, and we have introduced the algorithmic basis for constructing a skeleton for such a space. We have also seen how to divide up a space into qualitative regions that allow outliers and small clusters to be assessed and interpreted in terms of what their impact on existing models should be.

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Metadaten
Titel
Using Models of High-Dimensional Spaces
verfasst von
David B. Skillicorn
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33398-9_7