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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Using the Joint Distributions of a Cryptographic Function in Side Channel Analysis

verfasst von : Yanis Linge, Cécile Dumas, Sophie Lambert-Lacroix

Erschienen in: Constructive Side-Channel Analysis and Secure Design

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Side Channel Analysis is now a classic way to retrieve a secret key in the smart-card world. Unfortunately, most of the ensuing attacks require the plaintext or the ciphertext used by the embedded algorithm. In this article, we present a new method for exploiting the leakage of a device without this constraint. Our attack is based on a study of the leakage distribution of internal data of a cryptographic function and can be performed not only at the beginning or the end of the algorithm, but also at every instant that involves the secret key. This paper focuses on the distribution study and the resulting attack. We also propose a way to proceed in a noisy context using smart distances. We validate our proposition by practical results on an AES128 software implemented on a ATMega2561 and on the DPAContest v4 [32].

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Fußnoten
1
This property is true for most cryptographic functions like DES S-boxes or AES SubBytes.
 
2
An erroneous sample is obtained by adding a white noise to the true value.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Using the Joint Distributions of a Cryptographic Function in Side Channel Analysis
verfasst von
Yanis Linge
Cécile Dumas
Sophie Lambert-Lacroix
Copyright-Jahr
2014
Buch
Constructive Side-Channel Analysis and Secure Design

Print ISBN: 978-3-319-10174-3

Electronic ISBN: 978-3-319-10175-0

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10175-0_14