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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Video Shots Retrieval with Use of Pivot Points

verfasst von : Dmytro Kinoshenko, Sergii Mashtalir, Vladyslav Shlyakhov, Mykhailo Stolbovyi

Erschienen in: Advances in Computer Science for Engineering and Education

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Intelligent analysis of video data is inextricably linked to methods aimed at reducing the amount of initial data necessary for processing in various ways. In this paper, we propose an approach that allows us to reduce the amount of processed video data by excluding it from consideration that is inappropriate for the query. This is achieved by the pivot points analysis of the original data clusters. If the pivot point to be compared is far from the query, then the entire cluster is also far from the query, respectively. Thus, it is possible to significantly reduce the number of operations of query comparison with data and, accordingly, speed up the process.

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Metadaten
Titel
Video Shots Retrieval with Use of Pivot Points
verfasst von
Dmytro Kinoshenko
Sergii Mashtalir
Vladyslav Shlyakhov
Mykhailo Stolbovyi
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Science for Engineering and Education

Print ISBN: 978-3-319-91007-9

Electronic ISBN: 978-3-319-91008-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-91008-6_11