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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

VLIW-Based FPGA Computation Fabric with Streaming Memory Hierarchy for Medical Imaging Applications

verfasst von : Joost Hoozemans, Rolf Heij, Jeroen van Straten, Zaid Al-Ars

Erschienen in: Applied Reconfigurable Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we present and evaluate an FPGA acceleration fabric that uses VLIW softcores as processing elements, combined with a memory hierarchy that is designed to stream data between intermediate stages of an image processing pipeline. These pipelines are commonplace in medical applications such as X-ray imagers. By using a streaming memory hierarchy, performance is increased by a factor that depends on the number of stages (\(7.5\times \) when using 4 consecutive filters). Using a Xilinx VC707 board, we are able to place up to 75 cores. A platform of 64 cores can be routed at 193 MHz, achieving real-time performance, while keeping 20% resources available for off-board interfacing.
Our VHDL implementation and associated tools (compiler, simulator, etc.) are available for download for the academic community.

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Literatur
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Metadaten
Titel
VLIW-Based FPGA Computation Fabric with Streaming Memory Hierarchy for Medical Imaging Applications
verfasst von
Joost Hoozemans
Rolf Heij
Jeroen van Straten
Zaid Al-Ars
Copyright-Jahr
2017
Buch
Applied Reconfigurable Computing

Print ISBN: 978-3-319-56257-5

Electronic ISBN: 978-3-319-56258-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-56258-2_4

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    Bildnachweise