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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Warum ist Datenintegration so schwierig?

verfasst von : Reinhold Stahl, Patricia Staab

Erschienen in: Die Vermessung des Datenuniversums

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Datenintegration ist ein mehrstufiger Prozess, an dessen Anfang die logische Zentralisierung der Daten in einem gemeinsamen System steht. Anschließend braucht es ein gemeinsames Ordnungssystem, eine einheitliche Datenmodellierungsmethode, um die Behandlung der Daten automatisieren zu können. Ein gemeinsames Verständnis erreicht man aber erst mit einer semantischen Angleichung.
All dies ermöglicht dann das Verknüpfen und anschließende Aufbereiten von verschiedenen Datenquellen. Dafür unabdingbar ist die oben beschriebene mehrstufige Standardisierung, der leider viele Hindernisse im Wege stehen. Mal ist es die IT-Technik, mal sind es die dem Silo-Denken zu sehr verhafteten Protagonisten. Mal ist es die Sorge um den Datenschutz, mal der fehlende Anreiz aufgrund scheinbar mangelnder Gewinnperspektiven. Im Ergebnis waren bisherige informationstechnische Standards für Daten entweder branchenspezifische Silo-Lösungen oder beschränkten sich auf ein formales Rahmenwerk.

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Literatur
Zurück zum Zitat Ariely D (2013) Facebook Post am 01.01.2013 Ariely D (2013) Facebook Post am 01.01.2013
Zurück zum Zitat Solow, R. (1987). We‘d better watch out. New York Times Book Review, 12.07.1987, S. 36 Solow, R. (1987). We‘d better watch out. New York Times Book Review, 12.07.1987, S. 36
Zurück zum Zitat Sondergaard P (2011) Gartner Symposium/ITxpo 2011, October 16–20, in Orlando Sondergaard P (2011) Gartner Symposium/ITxpo 2011, October 1620, in Orlando
Metadaten
Titel
Warum ist Datenintegration so schwierig?
verfasst von
Reinhold Stahl
Patricia Staab
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54738-0_4