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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Weighted Averaging SWT Technique for Enhanced Image Fusion in X-ray Mammography

verfasst von : M. Prema Kumar, N. Sowjanya, P. Rajesh Kumar

Erschienen in: Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

X-ray Mammography has been a common technique of breast cancer identification. A single X-ray mammogram will not be able to convey full information about cancer to the radiologist. In this, an image fusion using Weighted Average SWT is proposed and histogram equalization is performed to enhance the quality of the fused X-ray mammogram. The resultant X-ray mammogram is same as conventional X-ray mammogram but with appreciably superior detail and is then reconstructed by using its inverse transform. This fused X-ray mammogram is well-suited for clinical settings and equips the radiologist to use lifetime diagnosis experience in X-ray mammography.

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Literatur
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Luqman Maraaba, Zakariya Al-Hamouz, Hussain Al-Duwaish: Prediction of the Levels of Contamination of HV Insulators Using Image Linear Algebraic Features and Neural Networks, Arab J Sci Eng, 40 (9) 2609–2617 (2015).
Metadaten
Titel
Weighted Averaging SWT Technique for Enhanced Image Fusion in X-ray Mammography
verfasst von
M. Prema Kumar
N. Sowjanya
P. Rajesh Kumar
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Print ISBN: 978-981-10-7328-1

Electronic ISBN: 978-981-10-7329-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7329-8_76

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