Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Einleitung Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Wörter in der Sentiment-Analyse

verfasst von : Melanie Siegel, Melpomeni Alexa

Erschienen in: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Zusammenfassung

Wörter spielen in der Sentiment-Analyse eine große Rolle. Ein wichtiger Teil der Arbeiten ist es daher, die Abdeckung zu erweitern, also mehr bewertende Wörter zu erkennen. Der Kontext der Wörter kann dabei sehr wichtig sein. Das Kapitel beschäftigt sich mit der Gewinnung von Wörtern für Wortlisten, die in der Sentiment-Analyse genutzt werden können.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Polarität: Dokumente klassifizieren
Nächstes Kapitel Sentiment-Analyse auf Satzebene
Fußnoten
7
Hauptverantwortlich für dieses Projekt war Kerstin Diwisch.
 
8
Deutsch: Eine wesentliche Verbesserung für die Zukunft wäre die Schaffung eines domänenabhängigen Sentiment-Lexikons, um bestimmte Wörter und Phrasen zu erfassen, die in diesem speziellen Kontext eine stärkere Polarität aufweisen als in anderen. (eigene Übersetzung).
 
10
Deutsch: Während das deutsche SentiSpin-Lexikon die Leistung des RNN-Modells in der positiven Klasse nicht verbessert, verbessern die vorgeschlagenen deutschen SWN-Lexika ihre Leistung deutlich. (eigene Übersetzung).
 
15
Zunächst importieren Sie gensim, mit dem man auf das Modell zugreifen kann. Das Limit beim Import des Modells ist notwendig, um Ihren Rechner nicht zu überfordern.
 
Metadaten
Titel
Wörter in der Sentiment-Analyse
verfasst von
Melanie Siegel
Melpomeni Alexa
Copyright-Jahr
2020
Buch
Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen

Print ISBN: 978-3-658-29698-8

Electronic ISBN: 978-3-658-29699-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-29699-5_4