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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

“Yes!”: Using Tutor and Sensor Data to Predict Moments of Delight during Instructional Activities

verfasst von : Kasia Muldner, Winslow Burleson, Kurt VanLehn

Erschienen in: User Modeling, Adaptation, and Personalization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A long standing challenge for intelligent tutoring system (ITS) designers and educators alike is how to encourage students to take pleasure and interest in learning activities. In this paper, we present findings from a user study involving students interacting with an ITS, focusing on when students express excitement, what we dub “yes!” moments. These findings include an empirically-based user model that relies on both interaction and physiological sensor features to predict “yes!” events; here we describe this model, its validation, and initial indicators of its importance for understanding and fostering student interest.

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Metadaten
Titel
“Yes!”: Using Tutor and Sensor Data to Predict Moments of Delight during Instructional Activities
verfasst von
Kasia Muldner
Winslow Burleson
Kurt VanLehn
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13470-8_16