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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

3D LBP-Based Rotationally Invariant Region Description

verfasst von : Jyotirmoy Banerjee, Adriaan Moelker, Wiro J. Niessen, Theo van Walsum

Erschienen in: Computer Vision - ACCV 2012 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Local binary patterns [LBP][1] are popular texture descriptors in many image analysis tasks. One of the important aspects of this texture descriptor is their rotational invariance. Most work in LBP has focused on 2D images. Here, we present a three dimensional LBP with a rotational invariant operator using spherical harmonics. Unlike Fehr and Burkhardt [2], the invariance is constructed implicitly, without considering all possible combinations of the pattern. We demonstrate the 3D LBP on phantom data and a clinical CTA dataset.

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Metadaten
Titel
3D LBP-Based Rotationally Invariant Region Description
verfasst von
Jyotirmoy Banerjee
Adriaan Moelker
Wiro J. Niessen
Theo van Walsum
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Vision - ACCV 2012 Workshops

Print ISBN: 978-3-642-37409-8

Electronic ISBN: 978-3-642-37410-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37410-4_3

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