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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

A 1.488 Approximation Algorithm for the Uncapacitated Facility Location Problem

verfasst von : Shi Li

Erschienen in: Automata, Languages and Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a 1.488 approximation algorithm for the metric uncapacitated facility location (UFL) problem. Previously the best algorithm was due to Byrka [1]. By linearly combining two algorithms

A

1(

γ

f

) for

γ

f

 ≈ 1.6774 and the (1.11,1.78)-approximation algorithm

A

2 proposed by Jain, Mahdian and Saberi [8], Byrka gave a 1.5 approximation algorithm for the UFL problem. We show that if

γ

f

is randomly selected from some distribution, the approximation ratio can be improved to 1.488. Our algorithm cuts the gap with the 1.463 approximability lower bound by almost 1/3.

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Metadaten
Titel
A 1.488 Approximation Algorithm for the Uncapacitated Facility Location Problem
verfasst von
Shi Li
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Automata, Languages and Programming

Print ISBN: 978-3-642-22011-1

Electronic ISBN: 978-3-642-22012-8

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22012-8_5

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