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Erschienen in:
Review of Theoretical Foundations for Risk Minimal Operations in Complex Sociotechnical Systems: The Role of Human Error Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

43. A Case Study on Condition Monitoring Based on Statistical Feature for Coil Break on Tandem Cold Rolling

verfasst von : Jun-Seok Oh, Hack-Eun Kim

Erschienen in: Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Steel markets are very competitive and demand greater gauge precision and higher production rates. These growing requirements result in tandem rolling mill, which is of substantial interest to the steel industry, in order to improve quality and productivity. In such an environment, it is important to construct appropriate condition monitoring, which can lead to achieving the highest economic efficiency and avoiding equipment damage. This paper proposes a comprehensive condition monitoring methodology based on statistical feature extraction technique to increase the efficiency of feature extraction from high-dimensional feature space. It is examined that one can explore easily the effective features by using three-dimensional feature space for the condition monitoring. The method has been applied on condition monitoring of the stationary rolling in steel industry.

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Metadaten
Titel
A Case Study on Condition Monitoring Based on Statistical Feature for Coil Break on Tandem Cold Rolling
verfasst von
Jun-Seok Oh
Hack-Eun Kim
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the 7th World Congress on Engineering Asset Management (WCEAM 2012)

Print ISBN: 978-3-319-02461-5

Electronic ISBN: 978-3-319-06966-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-06966-1_43

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