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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Coevolutionary MiniMax Algorithm for the Detection of Nash Equilibrium

verfasst von : Andrew Koh

Erschienen in: Swarm and Evolutionary Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper introduces CoMiniMax, a coevolutionary Minimax algorithm, based on Differential Evolution, for the detection of Nash Equilibrium in games. We discuss the robust theoretical principles of the proposed algorithm. The algorithm is illustrated on examples in economics, transportation and deregulated electricity markets. Numerical experience demonstrates that the algorithm is a useful tool for the study of Nash Equilibrium problems.

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Metadaten
Titel
A Coevolutionary MiniMax Algorithm for the Detection of Nash Equilibrium
verfasst von
Andrew Koh
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Swarm and Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-642-29352-8

Electronic ISBN: 978-3-642-29353-5

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29353-5_11

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