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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Comparative Study of Various SuDoKu Algorithms for Improvement of Generated Power Under Partial Shading Conditions

verfasst von : Vaishali Gautam, Mohd Faisal Jalil, Farhad Ilahi Bakhsh, Shahida Khatoon

Erschienen in: Advances in Electrical Systems and Innovative Renewable Energy Techniques

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Photovoltaic arrays are susceptible to a phenomenon known as partial shadowing/mismatch conditions, which can result in considerable power losses and a shortened lifespan for the photovoltaic arrays. The partial shadowing conditions on the PV array are decreased by methods like SuDoKu-based reconfiguration, which may provide a solution to rearrange the connections between the PV modules in the PV array. SuDoKu-based reconfiguration must be modified to optimize output power because it can't always distribute partial shading. This paper presents various puzzle patterns, which are found in literature that are based on the SuDoKu pattern. By implementing the latest SuDoKu-based reconfiguration pattern, it is found that power generated by PV cells is increased while at the same instance, shadow was uniformly spread.

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Literatur
Zurück zum Zitat Michel B (2007) Mathematics of NRC-Sudoku. Universiteit Utrecht, Utrecht, The Netherlands, Tech. Rep. Michel B (2007) Mathematics of NRC-Sudoku. Universiteit Utrecht, Utrecht, The Netherlands, Tech. Rep.
Zurück zum Zitat Moger T, Krishnab GS (2020) An imperative SuDoKu reconfiguration method for photovoltaic array under partial shading conditions. J Indian Chem Soc 97 Moger T, Krishnab GS (2020) An imperative SuDoKu reconfiguration method for photovoltaic array under partial shading conditions. J Indian Chem Soc 97
Zurück zum Zitat Rehman H, Sajid I, Sarwar A, Tariq M, Bakhsh FI, Ahmad S, Mahmoud HA, Aziz A (2023) Driving training-based optimization (DTBO) for global maximum power point tracking for aphotovoltaic system under partial shading condition. IET Renew Power Gener 17:2542–2562. https://doi.org/10.1049/rpg2.12768 Rehman H, Sajid I, Sarwar A, Tariq M, Bakhsh FI, Ahmad S, Mahmoud HA, Aziz A (2023) Driving training-based optimization (DTBO) for global maximum power point tracking for aphotovoltaic system under partial shading condition. IET Renew Power Gener 17:2542–2562. https://​doi.​org/​10.​1049/​rpg2.​12768
Metadaten
Titel
A Comparative Study of Various SuDoKu Algorithms for Improvement of Generated Power Under Partial Shading Conditions
verfasst von
Vaishali Gautam
Mohd Faisal Jalil
Farhad Ilahi Bakhsh
Shahida Khatoon
Copyright-Jahr
2024
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-49772-8_15