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Erschienen in:
Hardware Accelerated Image Processing on an FPGA-SoC Based Vision System for Closed Loop Monitoring and Additive Manufacturing Process Control Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Computer Vision System Supporting Blind People - The Supermarket Case

verfasst von : Kostas Georgiadis, Fotis Kalaganis, Panagiotis Migkotzidis, Elisavet Chatzilari, Spiros Nikolopoulos, Ioannis Kompatsiaris

Erschienen in: Computer Vision Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The proposed application builds on the latest advancements of computer vision with the aim to improve the autonomy of people with visual impairment at both practical and emotional level. More specifically, it is an assistive system that relies on visual information to recognise the objects and faces surrounding the user. The system is supported by a set of sensors for capturing the visual information and for transmitting the auditory messages to the users. In this paper, we present a computer vision application, e-vision, in the context of visiting the supermarket for buying groceries.

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Fußnoten
Literatur
1.
2.
3.
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Tonioni, A., Serro, E., Di Stefano, L.: A deep learning pipeline for product recognition on store shelves. arXiv preprint arXiv:​1810.​01733 (2018)
Metadaten
Titel
A Computer Vision System Supporting Blind People - The Supermarket Case
verfasst von
Kostas Georgiadis
Fotis Kalaganis
Panagiotis Migkotzidis
Elisavet Chatzilari
Spiros Nikolopoulos
Ioannis Kompatsiaris
Copyright-Jahr
2019
Buch
Computer Vision Systems

Print ISBN: 978-3-030-34994-3

Electronic ISBN: 978-3-030-34995-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34995-0_28

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