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Erschienen in:
Traffic Data Collection and Its Standardization Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. A Cost-Effective Method for the Detection of Queue Lengths at Traffic Lights

verfasst von : Thorsten Neumann

Erschienen in: Traffic Data Collection and its Standardization

Verlag: Springer New York

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Abstract

Limited road capacities and an increasing traffic volume are, or will become a serious problem for urban mobility in many regions of the world such as Europe, China, Japan, or the USA. To ensure an acceptable level of traffic quality, local authorities need reliable traffic state information which can be used for the optimization of traffic management, e.g., for improvements in the control of traffic lights.

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Fußnoten
1
The frequency mostly depends on the communication costs. For example, position data from taxis or busses are collected by many cab or bus companies anyway. Therefore, no additional communication costs arise when implementing a floating car system based on these data. However, the time interval between two consecutive FCD messages of the same vehicle will typically be much larger than in the context of commercial FCD fleets with sometimes one or even more data points every 5 s from all floating cars.
 
2
Subject to the concrete derivation of the density profiles K(q), stationarity has to be interpreted in the sense of Markov chain theory in this case.
 
3
The classical maximum-likelihood estimation is realized when w q = 1 for all q.
 
4
For example, one could expect a low traffic demand at night and a large q during typical rush hours.
 
5
The used a-priori weights are w q := 1 for all q ≤ q crit and w q := 0 for all q > q crit where the critical traffic demand q crit in this case is q crit ≈ 0.262 vehicles per second.
 
6
This, of course, implies a loss of actuality. Furthermore, one has to be very careful when selecting the additional data points since the described detection method expects stationary traffic conditions.
 
Literatur
Bernhard J, Riedel T (1999) Erkennung von Stau mit kurzen Schleifendetektoren. In: Tagungsbericht Heureka ´99. FGSV Verlag, Köln
Brilon W, Wu N (1990) Delays at fixed-time traffic signals under time-dependent traffic conditions. Traffic Eng Control 12(1990):623–631
Kerner B, Mayer J, Heil M, Rehborn H (2002) Verfahren zur Gewinnung von Verkehrsdaten für ein Verkehrsnetz mit verkehrsgeregelten Netzknoten durch Meldefahrzeuge. Patent specification DE “100 18 562 C 1”
Kerner B, Demir C, Herrtwich RG et al (2005) Traffic state detection with floating car data in road networks. ITS 2005 Proceedings, 44–49
Linauer M (2005) Generierung streckenbezogener Verkehrsdaten als Basis für den Einsatz in Verkehrstelematiksystemen. University of Natural Resources and Applied Life Sciences, Vienna
Mück J (2002) Schätzverfahren für den Verkehrszustand an Lichtsignalanlagen unter Verwendung halteliniennaher Detektoren. In: Tagungsbericht Heureka ´02. FGSV Verlag, Köln
Nagel K, Schreckenberg M (1992) A cellular automaton model for freeway traffic. J Phys I France 2:2221–2229CrossRef
Neumann T (2007) Profile lokaler Verkehrsdichten auf Straßensegmenten mit lichtsignalgesteuertem Abfluss. Technical report (unpublished)
Neumann T, Wagner P (2008) Delay times in a cellular traffic flow model for road sections with periodic outflow. Eur Phys J B 63:255–264CrossRef
Neumann T (2009) Efficient queue length detection at traffic signals using probe vehicle data and data fusion. ITS World Congress 2009, Stockholm, Sweden. Submitted
Schäfer RP, Thiessenhusen KU, Brockfeld E, Wagner P (2002) A traffic information system by means of real-time floating-car data. ITS World Congress 2002, Chicago, USA
Skwarek V, Lampl D (2007) Verfahren zur Erkennung eines Stauereignisses. Patent specification DE “10 2005 060 856 A 1”
Metadaten
Titel
A Cost-Effective Method for the Detection of Queue Lengths at Traffic Lights
verfasst von
Thorsten Neumann
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer New York
Buch
Traffic Data Collection and its Standardization

Print ISBN: 978-1-4419-6069-6

Electronic ISBN: 978-1-4419-6070-2

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6070-2_10

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    Bildnachweise