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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

A CPU-GPU Parallel Ant Colony Optimization Solver for the Vehicle Routing Problem

verfasst von : Antón Rey, Manuel Prieto, J. I. Gómez, Christian Tenllado, J. Ignacio Hidalgo

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper exposes a new hybrid approach based on Ant Colony Optimization heuristics, Route First-Cluster Second methods and Local search procedures, combined to generate high quality solutions for the Vehicle Routing Problem. This method uses the parallel computing power of modern general purpose GPUs and multicore CPUs, outperforming current ACO-based VRP solvers and showing to be a competitive approach compared to other high performing metaheuristic solvers.

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Metadaten
Titel
A CPU-GPU Parallel Ant Colony Optimization Solver for the Vehicle Routing Problem
verfasst von
Antón Rey
Manuel Prieto
J. I. Gómez
Christian Tenllado
J. Ignacio Hidalgo
Copyright-Jahr
2018
Buch
Applications of Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-319-77537-1

Electronic ISBN: 978-3-319-77538-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-77538-8_44

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