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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Domain Framework Approach for Quality Feature Analysis of Genome Assemblies

verfasst von : Guilherme Borba Neumann, Elvismary Molina de Armas, Fernanda Araujo Baiao, Ruy Luiz Milidiu, Sergio Lifschitz

Erschienen in: Advances in Bioinformatics and Computational Biology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The Genome Assembly research area has quickly evolved, adapting to new sequencing technologies and modern computational environments. There exist many assembler software systems that consider multiple approaches; however, at the end of the process, the assembly quality can always be questioned. When an assembly is accomplished, one may generate quality features for its qualification. Nonetheless, these features do not directly explain the assembly quality; instead, they only list quantitative assembly descriptions. This work proposes GAAF (Genome Assembly Analysis Framework), a domain framework for the feature analysis post-genome Assembly process. GAAF works with distinct species, assemblers, and features, and its goal is to enable data interpretation and assembly quality evaluation.

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Fußnoten
1
A Feature is a measurable property or characteristic that describes an object or phenomenon under observation [3].
 
Literatur
3.
Zurück zum Zitat Bishop, C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York (2006)MATH Bishop, C.M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, New York (2006)MATH
11.
Zurück zum Zitat Landin, N., Niklasson, A., Regnell, B.: Development of Object-Oriented Frameworks (1995) Landin, N., Niklasson, A., Regnell, B.: Development of Object-Oriented Frameworks (1995)
Metadaten
Titel
A Domain Framework Approach for Quality Feature Analysis of Genome Assemblies
verfasst von
Guilherme Borba Neumann
Elvismary Molina de Armas
Fernanda Araujo Baiao
Ruy Luiz Milidiu
Sergio Lifschitz
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-46417-2_11

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