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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Double-Stage Strategy Based on DNA Computing to Search the Optimal Section of Active Splitting

verfasst von : Xiaoli Ye, Fei Tang, Jian Yang, Junru Xu, Yongle Zheng, Qiang Zhao

Erschienen in: Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Splitting section searching is a non-polynomial problem (NP problem). However, DNA computing, a new type of computing model based on DNA molecules with its amazing parallel computing ability, powerful storage capacity, and the characteristics of low energy consumption can traverse through all the feasible solutions to solve the NP problem well. For the need of active splitting when the power grid goes instable after disturbance, this paper presents a double-stage strategy based on DNA computing to search the optimal section of active splitting successfully.

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Metadaten
Titel
A Double-Stage Strategy Based on DNA Computing to Search the Optimal Section of Active Splitting
verfasst von
Xiaoli Ye
Fei Tang
Jian Yang
Junru Xu
Yongle Zheng
Qiang Zhao
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control

Print ISBN: 978-3-662-48766-2

Electronic ISBN: 978-3-662-48768-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-48768-6_62

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    Bildnachweise