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Optimization and Engineering

Erschienen in:

01.09.2014

A general approach of least squares estimation and optimal filtering

verfasst von: Benjamin Lenoir

Erschienen in: Optimization and Engineering | Ausgabe 3/2014

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Abstract

The least squares method allows fitting parameters of a mathematical model from experimental data. This article proposes a general approach of this method. After introducing the method and giving a formal definition, the transitivity of the method as well as numerical considerations are discussed. Then two particular cases are considered: the usual least squares method and the Generalized Least Squares method. In both cases, the estimator and its variance are characterized in the time domain and in the Fourier domain. Finally, the equivalence of the Generalized Least Squares method and the optimal filtering technique using a matched filter is established.

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Titel: A general approach of least squares estimation and optimal filtering
verfasst von: Benjamin Lenoir
Publikationsdatum: 01.09.2014
Verlag: Springer US
Erschienen in: Optimization and Engineering / Ausgabe 3/2014
Print ISSN: 1389-4420
Elektronische ISSN: 1573-2924
DOI: https://doi.org/10.1007/s11081-013-9217-7

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