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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Geometry-Based Particle Filtering Approach to White Matter Tractography

verfasst von : Peter Savadjiev, Yogesh Rathi, James G. Malcolm, Martha E. Shenton, Carl-Fredrik Westin

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce a fibre tractography framework based on a particle filter which estimates a local geometrical model of the underlying white matter tract, formulated as a ‘streamline flow’ using generalized helicoids. The method is not dependent on the diffusion model, and is applicable to diffusion tensor (DT) data as well as to high angular resolution reconstructions. The geometrical model allows for a robust inference of local tract geometry, which, in the context of the causal filter estimation, guides tractography through regions with partial volume effects. We validate the method on synthetic data and present results on two types

in vivo

data: diffusion tensors and a spherical harmonic reconstruction of the fibre orientation distribution function (fODF).

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Metadaten
Titel
A Geometry-Based Particle Filtering Approach to White Matter Tractography
verfasst von
Peter Savadjiev
Yogesh Rathi
James G. Malcolm
Martha E. Shenton
Carl-Fredrik Westin
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15745-5_29

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