Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Bitspotting: Detecting Optimal Adaptive Steganography Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Huffman Table Index Based Approach to Detect Double MP3 Compression

verfasst von : Pengfei Ma, Rangding Wang, Diqun Yan, Chao Jin

Erschienen in: Digital-Forensics and Watermarking

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

MP3 is the most widely used audio format nowadays in our daily life, while MP3 audio often be forged by an audio forger for their own benefits in some significant events, which will cause double MP3 compression. In this paper, the statistical frequency and the transition probability in Markov model are counted based on Huffman code table index, and a support vector machine is applied for classification to detect double MP3 compression. Experimental results demonstrate that the proposed method has low complexity and high accuracy, also the blank with the same bitrate in double MP3 compression detection is made up.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Identifying Video Forgery Process Using Optical Flow
Nächstes Kapitel Reversible and Robust Audio Watermarking Based on Quantization Index Modulation and Amplitude Expansion
Literatur
1.
Gupta, S., Cho, S., Jay Kuo, C.C.: Current developments and future trends in audio authentication. IEEE Multimedia 19(1), 50–59 (2012)CrossRef
2.
Yang, R., Shi, Y.Q., Huang, J.: Detecting double compression of audio signal. Media Forensics and Security II, San Jose, California, USA, pp. 7541:1–10 (2010)
3.
Yang, R., Shi, Y.Q., Huang, J.: Defeating fake-quality MP3. In: Proceedings of the 11th ACM Workshop on Multimedia and Security, pp. 117–124 (2009)
4.
Liu, Q., Sung, A.H., Qiao, M.: Detection of double MP3 compression. Cogn. Comput. 2(4), 291–296 (2010)CrossRef
5.
Qiao, M., Sung, A.H., Liu, Q.: Revealing real quality of double compressed MP3 audio. In: ACM Multimedia, pp. 1011–1014 (2010)
6.
D’Alessandro, B., Shi, Y.Q.: MP3 bit rate quality detection through frequency spectrum analysis. In: Proceedings of the 11th ACM Workshop on Multimedia and Security, pp. 57–61 (2009)
7.
Zhu, J., Wang, R., Li, J., Yan, D.: The filterbank in MP3 and AAC encoders: a comparative analysis. In: 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control, pp. 1110–1113 (2011)
8.
Fu, X., Chen, J., Sheng Xv.: The improvements on the quantify Module in MP3 encoding, voice technology, pp. 52–55 (2004)
9.
Gao, Z., Wei, G.: The core technology of the broadband MP3 audio compression. Electroacoust. Technol. 9, 9–13 (2000)
10.
Tan, J., Wang, R.: The analysis of VLC-coded efficiency based on MPEG-I layer III audio. In: International Conference on Cyberworlds, pp. 136–141, September 2008
11.
Vercellesi, G., Vitali, A., Zerbini, M.: MP3 audio quality for single and multiple encoding. In: IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2007, Beijing, China, 2–5 July 2007, pp. 1279–1282 (2007)
12.
Shi, Y.Q., Chen, C.-H., Chen, W.: A markov process based approach to effective attacking JPEG steganography. In: Camenisch, J.L., Collberg, C.S., Johnson, N.F., Sallee, P. (eds.) IH 2006. LNCS, vol. 4437, pp. 249–264. Springer, Heidelberg (2007)CrossRef
13.
Chen, C., Shi, Y.Q.: JPEG image steganalysis utilizing both intrablock and interblock correlations. In: Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp. 3029–3032 (2008)
14.
Chen, C., Shi, Y.Q., Su, W.: A machine learning based scheme for double JPEG compression detection. In: 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 8–11 December 2008, pp. 1–4 (2008)
15.
Qiao, M., Sung, A.H., Liu, Q.: Steganalysis of MP3Stego. In: International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), pp. 2566–2571 (2009)
16.
Metadaten
Titel
A Huffman Table Index Based Approach to Detect Double MP3 Compression
verfasst von
Pengfei Ma
Rangding Wang
Diqun Yan
Chao Jin
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Digital-Forensics and Watermarking

Print ISBN: 978-3-662-43885-5

Electronic ISBN: 978-3-662-43886-2

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-43886-2_19

Premium Partner

    Bildnachweise