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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Memetic Algorithm for the Optimum Communication Spanning Tree Problem

verfasst von : Thomas Fischer, Peter Merz

Erschienen in: Hybrid Metaheuristics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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For the NP-hard

Optimum Communication Spanning Tree

(OCST) problem a cost minimizing spanning tree has to be found, where the cost depends on the communication volume between each pair of nodes routed over the tree. We present a memetic algorithm (MA) for this problem and focus our discussion on the evaluation of recombination operators for the OCST. The proposed algorithm outperforms evolutionary algorithms (EA) for known benchmark instances and outperforms state-of-the-art solvers for non-Euclidean instances.

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Metadaten
Titel
A Memetic Algorithm for the Optimum Communication Spanning Tree Problem
verfasst von
Thomas Fischer
Peter Merz
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-75514-2_13

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