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BIT Numerical Mathematics
Erschienen in: BIT Numerical Mathematics 4/2013

01.12.2013

A memory-efficient model order reduction for time-delay systems

verfasst von: Yujie Zhang, Yangfeng Su

Erschienen in: BIT Numerical Mathematics | Ausgabe 4/2013

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Abstract

Michiels et al. (SIAM J. Matrix Anal. Appl. 32(4):1399–1421, 2011) proposed a Krylov-based model order reduction (MOR) method for time-delay systems. In this paper, we present an efficient process, which requires less memory consumption, to accomplish the model reduction. Memory efficiency is achieved by replacing the classical Arnoldi process in the MOR method with a two-level orthogonalization Arnoldi (TOAR) process. The resulting memory requirement is reduced from quadratic dependency of the reduced order to linear dependency. Besides, this TOAR process can also be applied to reduce the original delay system into a reduced-order delay system. Numerical experiments are given to illustrate the feasibility and effectiveness of our method.
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Metadaten
Titel
A memory-efficient model order reduction for time-delay systems
verfasst von
Yujie Zhang
Yangfeng Su
Publikationsdatum
01.12.2013
Verlag
Springer Netherlands
Erschienen in
BIT Numerical Mathematics / Ausgabe 4/2013
Print ISSN: 0006-3835
Elektronische ISSN: 1572-9125
DOI
https://doi.org/10.1007/s10543-013-0439-z

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