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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Memory-Efficient Search Strategy for Multiobjective Shortest Path Problems

verfasst von : L. Mandow, J. L. Pérez de la Cruz

Erschienen in: KI 2009: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The paper develops vector frontier search, a new multiobjective search strategy that achieves an important reduction in space requirements over previous proposals. The complexity of a resulting multiobjective frontier search algorithm is analyzed and its performance is evaluated over a set of random problems.

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Metadaten
Titel
A Memory-Efficient Search Strategy for Multiobjective Shortest Path Problems
verfasst von
L. Mandow
J. L. Pérez de la Cruz
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04617-9_4

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