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Erschienen in:

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Metric for Evaluating Residual Complexity in Software

verfasst von : Michael Krisper, Johannes Iber, Christian Kreiner, Markus Quaritsch

Erschienen in: Systems, Software and Services Process Improvement

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

A new metric for evaluating the complexity of software is proposed: The residual complexity. This is the combination of a complexity metric with a code coverage metric. It indicates how well the complexity of a software is handled by software tests, and how much complexity still remains untested. In this paper we give an overview over existing source code metrics and code coverage metrics. Afterwards the residual complexity is described and the consequences are discussed. In the end a use case is shown on a real life example of a software application implemented in .NET.

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Titel: A Metric for Evaluating Residual Complexity in Software
verfasst von: Michael Krisper
Johannes Iber
Christian Kreiner
Markus Quaritsch
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Systems, Software and Services Process Improvement
Print ISBN: 978-3-319-64217-8

Electronic ISBN: 978-3-319-64218-5

Copyright-Jahr: 2017
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-64218-5_11

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