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Erschienen in:
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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Multilayered Ensemble Architecture for the Classification of Masses in Digital Mammograms

verfasst von : Peter Mc Leod, Brijesh Verma

Erschienen in: AI 2012: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper proposes a technique for the creation of a neural ensemble that introduces diversity through incorporating ten-fold cross validation together with varying the number of neurons in the hidden layer during network training. This technique is utilized to improve the classification accuracy of masses in digital mammograms. The proposed technique has been tested on a widely available benchmark database.

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Metadaten
Titel
A Multilayered Ensemble Architecture for the Classification of Masses in Digital Mammograms
verfasst von
Peter Mc Leod
Brijesh Verma
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
AI 2012: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-35100-6

Electronic ISBN: 978-3-642-35101-3

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-35101-3_8

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