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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Multistage Model for Defect Prediction of Software Development Life Cycle Using Fuzzy Logic

verfasst von : Harikesh Bahadur Yadav, Dilip Kumar Yadav

Erschienen in: Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing for Problem Solving

Verlag: Springer India

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Abstract

In this paper, a multistage model for software defect density indicator is proposed using the top most reliability relevant metrics and Fuzzy Inference System (FIS). Prediction of defect in each phase of software development life cycle (SDLC) is desirable for effective decision-support and trade-off analysis during early development phases. The predictive accuracy of proposed model is validated using nine real software projects data. Validation results are satisfactory.

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Metadaten
Titel
A Multistage Model for Defect Prediction of Software Development Life Cycle Using Fuzzy Logic
verfasst von
Harikesh Bahadur Yadav
Dilip Kumar Yadav
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer India
Buch
Proceedings of the Third International Conference on Soft Computing for Problem Solving

Print ISBN: 978-81-322-1767-1

Electronic ISBN: 978-81-322-1768-8

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1768-8_58

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