Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
An Improved Class-Center Method for Text Classification Using Dependencies and WordNet Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Algorithm for Component Decomposition and Type Recognition of Tibetan Syllable

verfasst von : Jie Zhu, Shugen Wang, Yanru Wu, Meijing Guan, Yang Feng

Erschienen in: Natural Language Processing and Chinese Computing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, aiming at the problems including but not limited to Tibetan sorting, Tibetan syllable component attribute statistics, Tibetan speech recognition in the application field of component recognition of Tibetan syllable, we propose a new algorithm for component decomposition and type recognition of Tibetan syllable based on TSRM (Tibetan Syllable Rule Model). Experimental results on mixed-arranged complex Tibetan texts show that our newly proposed algorithm can achieve a score around 90% both accuracy rate and recall rate for Component Decomposition and Type Recognition of Tibetan Syllable.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Neural Classifier with Statistic Information of User and Product for Sentiment Analysis
Nächstes Kapitel Event Temporal Relation Classification Based on Graph Convolutional Networks
Literatur
1.
Zhaxi, F.: Tibetan sorting rules and come true automatic sorting in computer. China Tibetology 4, 128–135 (1999)
2.
Jiang, D., Zhou, J.W.: On the sequence of Tibetan words and the method of making sequence. J. Chin. Inf. Process. 14(1), 56–62 (2000)
3.
Huang, H.M., Zhao, C.X.: A DUCET-based Tibetan sorting algorithm. J. Chin. Inf. Process. 22(4), 109–113 (2008)
4.
Banba, W., Drolkar, Dong, Z.C., et al.: Study on the sorting algorithm of Tibetan dictionary. J. Chin .Inf. Process. 19(1), 191–196 (2015)
5.
Druggye, N.: A method for ordering Tibetan text based on Tibetan coded GB. J. Tibetan Univ. 23(1), 33–35 (2008). Natural Science Edition
6.
Banba, W., Zhuo, G., Chen, Y.L., et al.: Study on recognition algorithms for Tibetan construction elements. J. Chin. Inf. Process. 28(3), 104–111 (2014)
7.
Tshedpa. Research on the automatic recognition and sorting of Tibetan word components on the unicode. J. Tibetan Univ. 29(2), 80–86 (2014). Natural Science Edition
8.
Renqing, Z., Qi, K.Y., Gongbao, Z.: Research the types of seven-tuple syllables in Tibetan. J. Northwest Univ. Natl. 36(97) 32–36 (2015). (Natural Science)
9.
Huang, H.M., Da, F.P.: Collation-based judgment of modern Tibetan syllable. J. Comput. Appl. 9(7), 2003–2005 (2009)
10.
Zhu, J., Li, T.R., Ge, S., et al.: Tibetan syllable rule model and applications. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis 49(1), 68–74 (2013)
Metadaten
Titel
A New Algorithm for Component Decomposition and Type Recognition of Tibetan Syllable
verfasst von
Jie Zhu
Shugen Wang
Yanru Wu
Meijing Guan
Yang Feng
Copyright-Jahr
2019
Buch
Natural Language Processing and Chinese Computing

Print ISBN: 978-3-030-32235-9

Electronic ISBN: 978-3-030-32236-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32236-6_34

Premium Partner

    Bildnachweise