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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Alpha Seeding Method for Support Vector Machine Training

verfasst von : Du Feng, Wenkang Shi, Huawei Guo, Liangzhou Chen

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In order to get good hyperparameters of SVM, user needs to conduct extensive cross-validation such as leave-one-out (

LOO

) cross-validation. Alpha seeding is often used to reduce the cost of SVM training. Compared with the existing schemes of alpha seeding, a new efficient alpha seeding method is proposed. Through some examples, its good performance has been proved. Interpretation from both geometrical and mathematical view is also given.

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Metadaten
Titel
A New Alpha Seeding Method for Support Vector Machine Training
verfasst von
Du Feng
Wenkang Shi
Huawei Guo
Liangzhou Chen
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_87

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