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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Bat Algorithm Augmentation Using Fuzzy Logic for Dynamical Parameter Adaptation

verfasst von : Jonathan Pérez, Fevrier Valdez, Oscar Castillo

Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We describe in this paper a new approach to enhance the bat algorithm using a fuzzy system to dynamically adapt its parameters. The original method is compared with the proposed method and also compared with genetic algorithms, providing a more complete analysis of the effectiveness of the bat algorithm. Simulation results on a set of benchmark mathematical functions show that the fuzzy bat algorithm outperforms the traditional bat algorithm and genetic algorithms.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A New Bat Algorithm Augmentation Using Fuzzy Logic for Dynamical Parameter Adaptation
verfasst von
Jonathan Pérez
Fevrier Valdez
Oscar Castillo
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-319-27059-3

Electronic ISBN: 978-3-319-27060-9

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27060-9_35

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