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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A New Criterion on Exponential Stability of a Class of Discrete Cellular Neural Networks with Time Delay

verfasst von : Fei Hao, Long Wang, Tianguang Chu

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A new criterion on exponential stability of the equilibrium point for a class of discrete cellular neural networks (CNNs) with delay is established by Lyapunov-Krasovskii function methods. The obtained result shows a relation between the delayed time and the corresponding parameters of the network. A numerical example is given to illustrate the efficiency of the proposed approach.

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Metadaten
Titel
A New Criterion on Exponential Stability of a Class of Discrete Cellular Neural Networks with Time Delay
verfasst von
Fei Hao
Long Wang
Tianguang Chu
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28323-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31853-8

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539087_101

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